جي بي تي 4 مقابل جي بي تي 3

سيقوم النموذج اللغوي المقبل لـ OpenAI، GPT-4، بثورة في طريقة تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي في قائمة من الأشياء على الأرجح، بفضل قدراته التي تتجاوز سابقه، GPT-3.

مع تريليون واحد من العوامل, من المتوقع أن يكون GPT-4 أكثر دقة ويشبه البشرية في حواره. ستقدم هذه المقالة مقارنة بين GPT-3 و GPT-4, مسلطة الضوء على الاختلافات الكبيرة بين هذين النموذجين.

جي بي تي-3 هو نموذج جي بي تي بارز حاليًا، بحيث يحتوي على 175 مليار معلمة، وهو يعادل تقريبًا عدد الاتصالات العصبية في دماغ القنفذ. تم استخدامه في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل الشات بوتات وترجمة اللغات، وحتى كتابة المقالات والشعر.

بالمقابل، يُشاع أن لدى GPT-4 تريليون وحدة. ستسمح هذه الزيادة في عدد الوحدات لـ GPT-4 أن يكون أكثر دقة وشبه للإنسان في حواره، مع القدرة على فهم العالم الخارجي واتخاذ قرارات أكثر تميزًا.

GPT-4 قد يستخدم تصاميم مختلفة مثل تصميم Transformer أو تصميم Reformer، والتي يمكن أن تحسن كفاءة وأداء النموذج.

الفروق بين GPT 4 و GPT 3

واحدة من الاختلافات الهامة بين GPT-3 و GPT-4 هي قدرة الأخير على حل مشكلة بطء استجابة ChatGPT لاستفسارات المستخدم. يُتوقع أن يُقدم GPT-4 إجابات بشكل أسرع بكثير وبأسلوب أكثر تشابهاً للإنسان.

فرق كبير آخر بين GPT-3 و GPT-4 هو قدرة الأخير على فهم وتصفح العالم الخارجي. GPT-3 ليس لديه نظرية عقل مترابطة ولا يفهم أن العالم الخارجي موجود، وهذا يمكن أن يكون قيدًا في بعض التطبيقات.

ومع ظهور GPT-4 ، قد نرى انتقالًا نحو فهم أكثر عمومية للعالم، مما يمكّن النموذج من اتخاذ قرارات أكثر معرفة.

من المتوقع أيضًا أن يحتوي GPT-4 على مزيد من بيانات التدريب للاستفادة منها ، مما سيجعله أكثر دقة وشبه إنساني في حواراته. وذلك بسبب التطورات في مجال جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها المسبقة.

اقرأ الآن: غات جي بي تي مقابل نوشن آي

تشابهات بين GPT 4 و GPT 3

من المهم أن نلاحظ أن GPT-4 سيظل يعاني من المشكلة الأساسية في إبتكار الأشياء عندما لا يعرف الإجابة، تمامًا مثل GPT-3.

GPT-4 من المتوقع أن يقوم بتكرار لغة الإنسان وأنماط الكلام بكفاءة أكثر من GPT-3. التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية هو طريقة أخرى يمكن لـ GPT-4 تحقيق هذا الهدف.

يتم تدريب النموذج باستخدام تعليقات من المستخدمين البشريين من خلال ميزة مثل زرّ الإبهام لأعلى أو زرّ الإبهام لأسفل، مماثلة لعملية ChatGPT. يتيح ذلك لـ GPT-4 أن يكون أقل عُرضة للمعلومات الخاطئة والمحتوى الضار.

يقوم الخبراء بدراسة سبل لتنفيذ روتين منفصل للتحقق من الدقة، والذي يمكن أن يتم بناؤه في GPT-4 مما يجعله أكثر تطورا.