كيفية إنشاء مساعد صوت ChatGPT

قم بإنشاء مساعد صوت ChatGPT الخاص بك من البداية! تعرف على كيفية دمج ChatGPT وإضافة وظائف تحويل النص إلى كلام والتعرف على الكلام وتخصيص الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

هل أنت مهتم بإنشاء مساعد صوت ChatGPT خاص بك؟ يعد ChatGPT نموذجًا حديثًا لمعالجة اللغة الطبيعية تم تطويره بواسطة OpenAI ، والذي يمكن استخدامه في العديد من التطبيقات ، بما في ذلك المساعدين الصوتيين. في هذه المقالة ، سوف نستكشف الخطوات المطلوبة لإنشاء مساعد صوت ChatGPT من البداية. سنناقش أيضًا لغات البرمجة المستخدمة بشكل شائع لهذا الغرض والبرامج النصية والتطبيقات الموجودة مسبقًا التي تستخدم ChatGPT كمساعد صوتي.

خطوات إنشاء مساعد صوت ChatGPT

قم بإعداد بيئة التطوير الخاصة بك

قبل أن تبدأ في إنشاء المساعد الصوتي ChatGPT ، تحتاج إلى إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. يتضمن ذلك تنزيل أحدث إصدار من Visual Studio و .NET Core SDK وتثبيته. Visual Studio هو بيئة تطوير متكاملة (IDE) تستخدم لتطوير تطبيقات Windows و Linux و macOS. NET Core SDK هو إطار تطوير عبر الأنظمة الأساسية يستخدم لإنشاء تطبيقات لنظام التشغيل Windows و Linux و macOS.

قم بإنشاء مشروع جديد

بمجرد إعداد بيئة التطوير الخاصة بك ، يمكنك إنشاء مشروع تطبيق .NET Core Console جديد في Visual Studio. قم بتسمية المشروع "VoiceAssistant" أو أي اسم آخر من اختيارك. تطبيق وحدة التحكم هو نوع من التطبيقات يتم تشغيله في نافذة وحدة التحكم ، مما يسمح لك بالتفاعل مع التطبيق من خلال أوامر نصية.

دمج ChatGPT

الآن بعد أن أنشأت مشروعًا جديدًا ، يمكنك دمج ChatGPT في تطبيقك. يمكنك اتباع الخطوات الواردة في وثائق OpenAI لدمج ChatGPT في تطبيق .NET Core الخاص بك. يتضمن ذلك تثبيت حزمة OpenAI NuGet وإضافة الكود اللازم لتطبيقك. بمجرد دمج ChatGPT ، سيتمكن المساعد الصوتي الخاص بك من فهم مدخلات اللغة الطبيعية وتوليد الاستجابات المناسبة.

أضف تحويل النص إلى كلام

بعد دمج ChatGPT ، فإن الخطوة التالية هي إضافة وظيفة تحويل النص إلى كلام (TTS) إلى مساعد الصوت الخاص بك. TTS هي عملية تحويل النص إلى إخراج صوتي منطوق. يمكنك استخدام مساحة الاسم System.Speech.Synthesis في .NET لإضافة وظائف TTS إلى التطبيق الخاص بك. أولاً ، قم بإنشاء فئة جديدة تسمى "TextToSpeech" وأضف الكود اللازم لتهيئة محرك TTS وإنشاء مخرجات منطوقة.

إضافة التعرف على الكلام

بالإضافة إلى TTS ، تحتاج أيضًا إلى إضافة وظيفة التعرف على الكلام إلى مساعد الصوت الخاص بك. التعرف على الكلام هو عملية تحويل إدخال الصوت المنطوق إلى نص. يمكنك استخدام مساحة الاسم System.Speech.Recognition في .NET لإضافة وظيفة التعرف على الكلام إلى التطبيق الخاص بك. أنشئ فئة جديدة تسمى "SpeechRecognition" وأضف الشفرة اللازمة لتهيئة محرك التعرف على الكلام ومعالجة الإدخال المنطوق.

اختبر مساعد الصوت

الآن بعد أن أضفت وظائف TTS والتعرف على الكلام إلى مساعد الصوت الخاص بك ، يمكنك اختبار التطبيق عن طريق تشغيله والتحدث إليه. يمكنك التفاعل مع مساعد الصوت الخاص بك باستخدام إدخال اللغة الطبيعية والاستماع إلى الإخراج المنطوق الناتج عن محرك TTS. يمكنك أيضًا تعديل الكود للتعامل مع الأخطاء وحالات الحافة وتحسين تجربة المستخدم الإجمالية.

تخصيص مساعد الصوت

بمجرد إنشاء مساعد صوت أساسي ChatGPT ، يمكنك تخصيصه عن طريق إضافة ميزات ووظائف جديدة. على سبيل المثال ، يمكنك إضافة دعم لمحركات TTS أو محركات تحويل الكلام إلى نص (STT) لتحسين جودة الصوت ودقة التطبيق الخاص بك. يمكنك أيضًا إضافة دعم لواجهات برمجة التطبيقات والخدمات التابعة لجهات خارجية ، مثل توقعات الطقس أو تحديثات الأخبار ، لتحسين وظائف المساعد الصوتي.

تعرف على المزيد: Chat GPT Playground: كل ما تحتاج إلى معرفته

لغات البرمجة المستخدمة لإنشاء ChatGPT Voice Assistant

تعتمد لغات البرمجة المستخدمة لإنشاء مساعد صوت ChatGPT على التنفيذ المحدد. ومع ذلك ، تشير بعض نتائج البحث إلى استخدام Python و .NET بشكل شائع.

Python هي لغة برمجة شائعة لمعالجة اللغة الطبيعية ومهام التعلم الآلي ، مما يجعلها خيارًا جيدًا لإنشاء ذكاء اصطناعي محادثة مثل ChatGPT. Flask هو إطار عمل ويب خفيف الوزن لبايثون يمكن استخدامه لإنشاء واجهات برمجة تطبيقات REST ، والتي تسمح لمساعد ChatGPT بالتواصل مع التطبيقات الأخرى.

بالإضافة إلى ذلك ، تعد .NET لغة برمجة أخرى يمكن استخدامها لإنشاء مساعد صوت ChatGPT. تقدم Microsoft مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بمعالجة اللغة الطبيعية تسمى فهم اللغة (LUIS) ، والتي يمكن استخدامها لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة باستخدام .NET. يوفر LUIS أدوات لمعالجة مدخلات اللغة الطبيعية واستخراج القصد والكيانات من رسائل المستخدم ، والتي يمكن استخدامها Train نموذج ChatGPT لفهم استفسارات المستخدم والرد عليها.

ما هي حدود المساعد الصوتي ChatGPT؟

• تعد ChatGPT ونماذج اللغة الأخرى مثلها بنفس جودة البيانات التي تم تدريبهم عليها. هذا يعني أنهم قد لا يكونون قادرين على تقديم إجابات دقيقة لجميع الاستفسارات ، وخاصة تلك خارج بيانات التدريب الخاصة بهم.
• قد لا يتمكن ChatGPT من فهم لهجات أو لهجات معينة ، مما قد يحد من فائدته لبعض المستخدمين. هذا لأن النموذج قد تم تدريبه بشكل أساسي على بيانات اللغة الإنجليزية وقد لا يتم تحسينه للغات أو اللهجات الأخرى.
• ردود ChatGPT محدودة بنطاق بيانات التدريب الخاصة بها وقد لا تكون قادرة على تقديم ردود شاملة على الاستفسارات المعقدة أو الدقيقة.
• قد تتأثر دقة استجابات ChatGPT أيضًا بعوامل خارجية مثل ضوضاء الخلفية أو جودة الصوت الرديئة.
• قد لا تكون قدرات المحادثة في ChatGPT متقدمة مثل تلك الخاصة بالإنسان ، وقد تواجه صعوبات في المهام التي تتطلب تفكيرًا معقدًا أو اتخاذ قرارات.
• أخيرًا ، قد لا يتمكن ChatGPT من تقديم استجابات عاطفية أو تعاطفية ، مما قد يحد من قدرته على تقديم دعم مخصص للمستخدمين في مواقف معينة.

تغليف

يتضمن إنشاء مساعد صوت ChatGPT إعداد بيئة تطوير وإنشاء مشروع جديد ودمج ChatGPT وإضافة وظيفة تحويل النص إلى كلام والتعرف على الكلام واختبار المساعد وتخصيصه لإضافة ميزات جديدة. يعتمد اختيار لغة البرمجة على التنفيذ ، حيث يتم استخدام Python و .NET بشكل شائع. ومع ذلك ، فإن المساعدين الصوتيين في ChatGPT لديهم قيود ، بما في ذلك تقييد دقتهم بالبيانات التي تم تدريبهم عليها ، والصعوبة المحتملة في فهم لهجات أو لهجات معينة ، وعدم قدرة النموذج على تقديم ردود شاملة على الاستفسارات المعقدة. بالإضافة إلى ذلك ، قد لا تكون قدرات المحادثة في ChatGPT متقدمة مثل تلك الخاصة بالبشر ، وقد يواجه المساعد صعوبة في المهام التي تتطلب تفكيرًا معقدًا أو اتخاذ القرار. ومع ذلك ، فإن إنشاء مساعد صوتي ChatGPT يمكن أن يكون تجربة مجزية ، ومع التقدم المستمر في معالجة اللغة الطبيعية ، من المرجح أن يصبح هؤلاء المساعدون مفيدون ومتطورون بشكل متزايد في المستقبل.