كيفية إنشاء الروبوتات الدردشة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT

الخطوة ١: إعداد بيئة التطوير الخاصة بك

قبل أن تتمكن من البدء في بناء الروبوتات الدردشة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT ، ستحتاج إلى إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. يتطلب ذلك تثبيت البرامج والأدوات اللازمة ، مثل Python و OpenAI SDK.

للبدء، قم باتباع هذه الخطوات:

١. قم بتثبيت برنامج Python: Python هو لغة برمجة شهيرة تستخدم على نطاق واسع في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. يمكنك تنزيل برنامج Python من الموقع الرسمي python.org.

2. قم بتثبيت OpenAI SDK: يُعد OpenAI SDK مجموعة أدوات تطوير البرمجيات التي توفر للمطورين الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يمكنك تثبيت SDK باستخدام pip ، مدير الحزم للغة Python.

تثبيت أوبن اي

3. قم بإعداد مفتاح الواجهة البرمجية الخاص بك: لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات ChatGPT ، ستحتاج إلى الحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات من OpenAI. يمكنك الاشتراك للحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات على موقع OpenAI.

بمجرد الانتهاء من هذه الخطوات، أنت الآن جاهز للبدء في بناء الروبوت الدردشة الخاص بك.

الخطوة 2: تحديد شخصية الشاتبوت الخاص بك

قبل أن تبدأ في إنشاء ردود مع واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT، من المهم تحديد شخصية الروبوت الدردشة الخاص بك. يتضمن ذلك اختيار اسم وشخصية ونغمة تعبر عن علامتك التجارية أو أسلوبك الشخصي.

بعض الأسئلة التي يجب مراعاتها عند تحديد شخصية الروبوت الدردشة الخاص بك تشمل:

• ما هو اسم الروبوت الدردشة الخاص بك؟
• ما هو الطابع الشخصي للروبوت الدردشة الخاص بك؟ هل هو رسمي أم عفوي؟
• ما هي طبيعة صوت الروبوت الدردشة الخاص بك؟ هل هو ودود أم محترف؟

بتحديد شخصية الشات بوت الخاص بك مسبقًا ، يمكنك ضمان تكامل وتوافق ردوده مع العلامة التجارية.

الخطوة 3: إنشاء تعليمات برمجة الدردشة الخاصة بك

الخطوة التالية هي إنشاء رسالة تحفيز لشاتبوت الخاص بك. تحفيز هو رسالة أو سؤال ترغب في أن يستجيب له شاتبوت الخاص بك. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم ببناء شاتبوت لخدمة العملاء، فإن تحفيزك قد يكون "كيف يمكنني مساعدتك اليوم؟"

لإنشاء قائمة محادثات الروبوت الخاص بك، استخدم الكود التالي:

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
model_engine = "davinci"
prompt = "مستخدم: مرحبا، اسمي جون. الروبوت:"

في هذا المثال، نستخدم SDK الخاص بلغة Python لإنشاء دعوة تستجيب لمستخدم يدعى جون. نحن نستخدم محرك davinci، وهو أقوى محرك متاح لواجهة API ChatGPT.

الخطوة 4: توليد الردود باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT

الآن بعد أن قمت بإنشاء المؤشر الخاص بالشات بوت الخاص بك ، حان الوقت لتوليد الردود باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. للقيام بذلك ، استخدم الكود التالي:

response = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=50,
)
print(response["choices"][0]["text"])

في هذا المثال، نحن نستخدم طريقة openai.Completion.create() لإنشاء استجابة للمدخل الخاص بنا. قمنا بتحديد المعلمة engine لاستخدام محرك davinci، وضبطنا معلمة max_tokens إلى 50، وهو ما يحد من طول الاستجابة المُنشأة.

يتم إرجاع الاستجابة على شكل كائن JSON, الذي يمكننا الوصول إليه باستخدام المتغير response. لعرض الاستجابة, يمكننا استخدام وظيفة print() والوصول إلى النص المولد باستخدام مفتاح choices في كائن JSON.

الخطوة الخامسة: تحسين استجابات الروبوت الدردشة الخاص بك

اجابات الاستجابات التي تولدها واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT يمكن أن تكون دقيقة بشكل لا يصدق وتبدو طبيعية ، ولكنها قد لا تكون دائما بالضبط ما تبحث عنه. لتحسين استجابات شات بوت الخاص بك ، يمكنك تجربة برومبتات مختلفة ، وتعديل المعاملات المستخدمة في استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات ، وتقديم ملاحظات لنموذج الذكاء الصناعي.

على سبيل المثال ، إذا لم تكن راضيًا عن طول الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الواجهة البرمجية ، يمكنك زيادة أو تقليص معلمة max_tokens لضبط طول الإجابة. بالمثل ، إذا كنت ترغب في أن يرد جهاز الدردشة الخاص بك بلهجة أكثر رسمية أو غير رسمية ، يمكنك تجربة شخصيات وأساليب مختلفة في رسائلك.

الخطوة 6: بناء شجرة المحادثة

لإنشاء شات بوت أكثر جاذبية وتفاعلًا ، يمكنك بناء شجرة حوار توجه المستخدم من خلال سلسلة من الأسئلة والردود. يتضمن ذلك إنشاء سلسلة من المشارب التوجيهية المرتبطة ببعضها البعض استنادًا إلى ردود المستخدم.

على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم ببناء روبوت دردشة لمطعم ، فإن شجرة المحادثة الخاصة بك قد تبدو مثل هذا:

• تعليمة: "مرحبًا بك في مطعمنا! هل ترغب في رؤية قائمتنا؟"
• رد المستخدم: "نعم، من فضلك!"
• تعليمة: "رائع! تحتوي قائمتنا على مجموعة متنوعة من الأطباق، بما في ذلك المأكولات البحرية والمعكرونة والخيارات النباتية. أي نوع من المأكولات ترغب فيه؟"
• رد المستخدم: "أنا مشتهي للمأكولات البحرية."
• تعليمة: "اختيار ممتاز! لدينا عدد من الأطباق البحرية في قائمتنا، بما في ذلك سمك السالمون المشوي وشرائح الروبيان وشوربة البطريق. أي منها يبدو أكثر جاذبية لك؟"

عن طريق بناء شجرة المحادثة، يمكنك توفير تجربة أكثر جاذبية وشخصية لمستخدميك، مع جمع معلومات قيمة حول تفضيلاتهم واحتياجاتهم.

الأسئلة المتكررة

س: ما هي لغات البرمجة التي يمكنني استخدامها مع واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT؟

أ: يمكن استخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT مع مجموعة متنوعة من لغات البرمجة، بما في ذلك Python و Java و JavaScript و Ruby.

س: هل من المجاني استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ ChatGPT؟

أ: لا ، خدمة ChatGPT API مدفوعة. يمكنك التسجيل للحصول على فترة تجريبية مجانية على موقع OpenAI ، ولكن بعد انتهاء فترة التجربة ، ستحتاج إلى الدفع مقابل الوصول إلى واجهة البرمجة.

س: أي نوع من الشاتبوتات يمكنني إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT؟

A: مع API ChatGPT ، يمكنك إنشاء مجموعة واسعة من الشاتبوتات، بما في ذلك شاتبوتات خدمة العملاء، والمساعدين الشخصيين، وحتى شاتبوتات الألعاب.

س: هل يمكنني تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT؟

لا، النماذج الصناعة الذكاء (AI) المستخدمة بواسطة واجهة برمجة تطبيق تشات جي بي تي (ChatGPT API) مسبقة التدريب ولا يمكن تخصيصها. ومع ذلك، يمكنك تزويد الفريق في OpenAI بتعليقاتك حول النماذج واقتراح تحسينات.

استنتاج

في الختام ، تعتبر واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT أداة قوية لبناء الشاتبوتات التي يمكنها فهم اللغة الطبيعية وتقديم إجابات دقيقة ومشوقة. من خلال اتباع الخطوات الموضحة في هذا الدليل ، يمكنك إنشاء شاتبوتات الخاصة بك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT ، وتقديم تجربة شخصية وبديهية أكثر للمستخدمين الخاصة بك. باستخدام القليل من الممارسة والتجربة ، يمكنك إنشاء شاتبوتات متطورة يمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من المهام والمحادثات.