هل ChatGPT شبكة عصبية؟

في عالم الذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما يُذكر مصطلح "الشبكة العصبية" كعنصر أساسي في التعلم الآلي. في جوهرها ، الشبكة العصبية هي مجموعة مترابطة من العقد التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم عن طريق المثال والتعرف على الأنماط في البيانات. لا يُعد ChatGPT ، نموذج لغة الذكاء الاصطناعي المستند إلى المحولات والذي طورته شركة OpenAI ، استثناءً.

في الواقع ، يعد ChatGPT نموذجًا لغويًا يستخدم شبكة عصبية لفهم مدخلات المستخدم والاستجابة لها بطريقة محادثة. الآن بعد أن فهمنا أن ChatGPT هو نوع من الشبكات العصبية ، دعنا نتعمق في مفهوم الشبكات العصبية وكيف تستفيد ChatGPT من هذه التقنية لتوليد استجابات شبيهة بالبشر.

ما هي الشبكة العصبية؟

تُعرف خوارزمية التعلم الآلي التي تستلهم من الدماغ البشري والجهاز العصبي بالشبكة العصبية. يستخدم شبكة من الوظائف المترابطة لتعلم وترجمة مدخلات البيانات إلى المخرجات المرغوبة ، ومحاكاة الخلايا العصبية البيولوجية للدماغ البشري. لقد وجدت الشبكات العصبية تطبيقات في خوارزميات متنوعة للتعلم الآلي ويمكنها أن تعالج بفعالية تحديات العالم الحقيقي المعقدة. يتم تطبيقها في العديد من الصناعات ، مثل التعرف على الكلام والصورة والتمويل والتشخيص الطبي.

ChatGPT هو برنامج AI للمحادثة يستخدم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لفهم مدخلات المستخدم وتقديم الردود عليها. إنه سليل للشبكة العصبية ويعمل باستخدام بنية قائمة على المحولات.

كيف يعمل ChatGPT مع الشبكات العصبية

يستخدم ChatGPT شبكة عصبية تلقائية وطبقة تطبيع لإنتاج استجابات شبيهة بالبشر. تطبق الشبكة العصبية للتغذية الأمامية تحويلًا غير خطي على تسلسل الإدخال ، مما يسمح للنموذج بتعلم الأنماط المعقدة في البيانات. وفي الوقت نفسه ، تساعد طبقة التسوية على استقرار عملية التدريب عن طريق التأكد من أن قيم الإدخال لكل طبقة لها نفس الحجم.

يمر ChatGPT بعملية ما قبل التدريب للتأكد من أنه يعمل على النحو المنشود قبل إتاحته للاستخدام العام. عندما يقوم المستخدم بإدخال نص ، يقوم ChatGPT بمعالجته عبر عدة مراحل ، بما في ذلك الترميز والتضمين والتشفير وتوليد التوزيع الاحتمالي وتوليد المخرجات.

الشبكات العصبية والتعلم الآلي في ChatGPT

الشبكات العصبية والتعلم الآلي هي تقنيات متشابكة بشكل وثيق. لقد غيرت الشبكات العصبية قواعد اللعبة في الذكاء الاصطناعي الحديث والتعلم الآلي ، ويرجع ذلك أساسًا إلى مشهد البيانات الذي أنشأته منصات البيانات الضخمة والحوسبة عالية الأداء. مكنت هذه المنصات من استخدام مجموعات البيانات الضخمة Train الشبكات العصبية المعقدة ، والتي يمكنها تعلم الاستراتيجيات والعمليات المعقدة.

تقنية ChatGPT مبنية على مبادئ الشبكات العصبية والتعلم الآلي. للتعرف على اللغة والاستجابة لها ، يتم تدريب شبكة ChatGPT العصبية على كميات هائلة من البيانات النصية باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يعد الضبط الدقيق جانبًا حيويًا من هذه العملية ، مما يساعد الشبكة العصبية على التعرف على أنواع معينة من المدخلات والاستجابة لها بدقة.

ما هو نوع الشبكة ChatGPT؟

ChatGPT هو نموذج لغة يعتمد على بنية الشبكة العصبية.

ما هو حجم شبكة ChatGPT العصبية؟

كان لدى GPT 3 أكثر من 175 مليار معلمة.