تشابهات واختلافات في الذكاء الاصطناعي وتشاتGPT

تطور الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير خلال السنوات الماضية، وكانت نماذج معالجة اللغة من بين التقدمات الأكثر أهمية في هذا المجال. في هذا المقال، سنتعرف على نموذجين من أكثر نماذج اللغة شهرة المتاحة اليوم: ChatGPT و Perplexity AI.

ما هو ChatGPT وكيف يعمل؟

ChatGPT هو روبوت دردشة ذكاء اصطناعي يستخدم نموذج اللغة GPT الخاص بـ OpenAI للتواصل مع المستخدمين بشكل محادثة والإجابة على استفساراتهم. يمكن للمستخدمين التسجيل باستخدام حساب Google أو Microsoft والوصول إلى ChatGPT لبدء طرح الأسئلة. يعمل ChatGPT على نموذج GPT-3.5 ويستخدم معالجة اللغة الطبيعية والتعلم من التعزيز عن طريق التعلم من ملاحظات البشر لتحسين أدائه. بعض ميزاته الرائعة تشمل:

1. كتابة وتحرير وتصحيح الأكواد في مختلف لغات البرمجة.
2. ترجمة أكثر من 95 لغة طبيعية.
3. تلخيص القصص والأفلام والمواقع المفضلة.
4. إجراء حسابات رياضية معقدة.
5. كتابة رسائل البريد الإلكتروني والمدونات وخطابات التغطية بمظهر احترافي.

بالإضافة إلى ذلك، قامت OpenAI مؤخرًا بإطلاق نموذج GPT-4 في 14 مارس 2023، وهو إصدار موسع وأكثر قدرة من الإصدار السابق. عن طريق الترقية إلى ChatGPT Plus ، يمكن للمستخدمين الحصول على نظرة على إمكانات هذا النموذج الجديد وميزاته المثيرة.

ما هو Perplexity AI وكيف يعمل؟

احد الفروق البارزة بين ChatGPT و Perplexity AI هو أن ChatGPT متاح فقط على منصة الويب/خدمة البرمجيات كخدمة، أما Perplexity AI فهو متاح على أجهزة الآيفون، مما يجعله أكثر إمكانية للمستخدمين في التنقل.

قراءة أيضًا: تحرية GPT مقابل ChatGPT

كيف يتعلق الحيرة بـ Chat GPT؟

التعقيد هو قوة خارقة لفضولك تتيح لك طرح الأسئلة أو الحصول على ملخصات فورية أثناء تصفح الإنترنت. إنها مقياس يستخدم لتقييم نماذج اللغة، حيث يقيس كيفية تنبؤ نموذج بالاحتمالية لتسلسل جملة من الكلمات المعطاة. كلما كانت درجة التعقيد أقل، كلما كان النموذج أفضل في توقع احتمالية التسلسل، مما يشير إلى أن النموذج يتمتع بفهم أفضل للغة.

ChatGPT مقابل Perplexity AI: التشابهات

تشارك ChatGPT و Perplexity AI عدة تشابهات، بما في ذلك الاعتماد على تقنيات التعلم العميق مثل الشبكات العصبية لأداء مهام معالجة اللغة. يقوم كلاهما بتدريب على كميات ضخمة من البيانات النصية لتطوير القدرة على توليد ردود منطقية على مختلف الاقتراحات والأسئلة. يستخدمان أيضًا نفس نموذج GPT الذي تم إنشاؤه بواسطة OpenAI و NLP و ML كأساس لهما. كما هو موضح في الصورة أدناه، يعملان بشكل مشابه في ثلاث خطوات: تحسين الأداء، جمع البيانات، وتدريب نموذج المكافأة، وتحسين نموذج المكافأة باستخدام التعلم بالتعزيز.

واحدة من أكثر الشبهات الحرجة بين النموذجين هو استخدامهما لمفهوم الإرباك لتقييم جودة نماذجهما اللغوية. يقيس الإرباك مدي قدرة نموذج اللغة علي التنبؤ بالكلمة القادمة في الجملة، استنادًا إلى الكلمات السابقة.

تشات جي بي تي مقابل الاحتباس: الاختلافات الرئيسية

على الرغم من تشابههما، يختلف شات جي بي تي وبيربلكسيتي آي في بعض الجوانب الحاسمة. فيما يلي بعض الاختلافات البارزة بين النموذجين:

التكلفة

واحدة من الاختلافات الأساسية بين ChatGPT و Perplexity AI هي تكلفتهما. يتوفر ChatGPT على منصة OpenAI التي تتطلب مفتاح API للوصول إليها. يعتمد تكلفة استخدام ChatGPT على عدد طلبات الـ API التي تتم، مما يجعله أغلى للشركات ذات حركة مرور عالية. بالمقابل، Perplexity AI هو محرك بحث يمكن استخدامه مجانًا ولا يتطلب من المستخدمين دفع تكلفة أي طلبات API. هذا يجعله خيارًا أكثر إمكانية للأفراد أو الشركات الصغيرة ذات الميزانيات المحدودة.

الغرض

الغرض الأساسي لـChatGPT هو التفاعل بطريقة محادثة، مما يجعله مناسبًا تمامًا للشاتبوتات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحادثات الأخرى. من ناحية أخرى، فإن Perplexity AI هو محرك بحث وإجابة يقدم إجابات موجزة للأسئلة المعقدة، بهدف تحسين كفاءة ودقة تقنيات معالجة اللغة الطبيعية.

المحتوى الفوري

واحدة من أهم الفروقات بين ChatGPT و Perplexity AI هي المحتوى الذي يمكن أن يولده كل منهما. تقتصر قدرة ChatGPT على البيانات التدريبية الموجودة مسبقًا، ولا يستطيع توفير محتوى فوري. وهذا يعني أنه لا يمكنه مواكبة الأحداث الجارية ولا يمكنه الإجابة على أسئلة حول المعلومات الفورية. على النقيض، يمكن لـ Perplexity AI توليد محتوى فوري، مما يجعله أكثر ملاءمة للإجابة على أسئلة حول الأحداث الجارية والمعلومات الأخرى الفورية.

أمر صوتي

فرق آخر بين ChatGPT و Perplexity AI هو ميزة الأوامر الصوتية. في نسخة Perplexity AI على أجهزة iPhone، يمكن للمستخدمين طرح استفساراتهم باستخدام ميزة الأوامر الصوتية، مما يجعل من السهل طرح الأسئلة على الأجهزة المحمولة. ومع ذلك، لا يوجد ميزة مثل الأوامر الصوتية في نسخة ChatGPT على الويب/خدمة البرمجيات كخدمة.

بيانات التدريب

عامل آخر مهم يؤثر على جودة نموذج لغة الذكاء الاصطناعي هو كمية البيانات التدريبية المستخدمة في تدريب النموذج. تم تدريب ChatGPT على كمية هائلة قدرها 570 جيجابايت من البيانات، بما في ذلك الكتب والمقالات والمواقع الإلكترونية. بالمقابل، يحتوي Perplexity AI على إمكانية الوصول إلى الإنترنت بأكمله ويمكنه التعلم من البحث والاستفسارات في الوقت الحقيقي. هذا يعني أن Perplexity AI يمكنه تحديث قاعدة معرفته باستمرار، مما قد يجعله أكثر دقة وتحديثًا من ChatGPT.

حالات الاستخدام

بينما يتم استخدام ChatGPT بشكل أساسي لتوليد ردود نصية على مجموعة متنوعة من التحفيزات والأسئلة، فإن Perplexity AI له استخدام مركز أكثر تركيزًا: البحث. صمم Perplexity AI لتوفير أكثر النتائج البحثية ذات الصلة والدقيقة للمستخدمين. يتحقق ذلك من خلال توفير استشهادات لنتائج الاستعلامات لضمان الموثوقية وتلخيص النصوص، التي يمكن أن تكون موجزة أو مفصلة حسب متطلبات المستخدمين. علاوة على ذلك، يتوفر Perplexity AI على iPhones، في حين أن ChatGPT متاح فقط على الويب/منصة SaaS.

أفكارنا

الارتباك وشات GPT هما ربما زوج مثالي. مع الارتباك، يمكنك طرح الأسئلة والحصول على ملخصات فورية مع ذكر المصادر. هذا يعني أنه إذا كان لديك سؤال حول موضوع ما، يمكنك طرحه للارتباك، وسيقوم بالبحث في الإنترنت وتزويدك بإجابة سريعة ودقيقة. أو، إذا كنت على صفحة وترغب في الحصول على ملخص، سيولد الارتباك نسخة ملخصة لك.

في الختام، تشات جي بي تي هو نموذج لغوي يمكنه إنتاج نص يشبه الإنسان بدقة عالية، بينما تعتبر الارتباك قياسا يُستخدم لتقييم أداء نماذج اللغة. معًا، فهما توأمًا قويًا يمكن أن يحدث تحولًا في كتابتك ويعزز فهمك للغة الإنجليزية. لماذا لا تجربه وترى بنفسك؟

الاستنتاج

في الختام ، ChatGPT و Perplexity AI هما نماذج معالجة لغوية مذهلة تستخدم تقنيات التعلم العميق مثل الشبكات العصبية لأداء مهام معالجة اللغة. لديهما قواعد وضعف فريدة ، مما يجعلهما مناسبين لحالات الاستخدام المختلفة. يتم تصميم ChatGPT كروبوت ذكاء اصطناعي للتواصل بطريقة محادثة والإجابة على الأسئلة ، بينما يعتبر Perplexity AI محرك بحث يوفر للمستخدمين أكثر نتائج البحث ذات الصلة والدقة الممكنة. في النهاية ، ستعتمد الخيار بين ChatGPT وPerplexity AI على احتياجات المستخدم والميزانية.