ما هو أوتو جي بي تي؟ دليل شامل ومقارنة مع شات جي بي تي

تستمر الذكاء الاصطناعي في التطور بوتيرة متسارعة.

من GPT-3 إلى GPT-4، شهدنا تحسينات كبيرة فيما يتعلق بالتفكير المتقدم وإعدادات الإدخال وسلوك التنقيح وفهم السياقات الطويلة.

تعرف أكثر على جي بي تي-٤ مقابل جي بي تي-٣.

ومع ذلك، بقي تفاعل الذكاء الاصطناعي والبشر على حاله. عليك أن تصمم عناصر التشويق للذكاء الاصطناعي وتعديل سلوكها بعناية للحصول على النتائج المرغوبة.

حسنًا، ماذا لو ذكرت أهدافك للذكاء الاصطناعي وقام بكل شيء نيابة عنك؟ تشبه طريقة إدخال وجهتك في سيارة تسلا، حيث تأخذك إلى هناك دون الحاجة إلى مشاركتك الفعالة.

نعم، نحن نتحدث عن وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلة. وتخمينك ماذا؟ إنها هنا بالفعل!

AutoGPT هو أحدث تطبيق من GPT-4 الذي أحدث ضجة في الإنترنت. يقوم المطورون في جميع أنحاء العالم ببناء تطبيقات جديدة باستخدام AutoGPT في مختلف الصناعات. ويعتبره البعض AGI!

في هذه المدونة، دعنا نتجاوز التضخيم ونفهم:

• ما هو أوتو جي بي تي
• كيف يعمل أوتو جي بي تي
• كيف يقارن أوتو جي بي تي بتشات جي بي تي
• كيفية استخدام أوتو جي بي تي

وأكثر!

ما هو أوتو جي بي تي؟

تعتبر تطبيق AutoGPT تطبيقًا مفتوح المصدر يستفيد من نموذج اللغة GPT-4 لـ OpenAI لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين تمامًا وقابلين للتخصيص. تم إطلاقه في 30 مارس 2023 ، بواسطة توران بروس ريتشاردز. توران هو مطور ألعاب بمهنة وقد أسس شركة ألعاب تسمى Significant Gravitas.

أتو جي بي تي يعتبر فريدًا مقارنةً بأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، لأنه يعمل بشكل مستقل، مما يعني أنك لم تعد تحتاج إلى توجيه النموذج لتلبية احتياجاتك. بدلاً من ذلك، تقوم بكتابة أهدافك، ويقوم الذكاء الاصطناعي بالباقي بالنسبة لك. لذا، فإن أتو جي بي تي يغير جذريًا التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبشر، حيث لم يعد البشر بحاجة إلى أن يلعبوا دورًا نشطًا في حين يُحافظون على نفس الجودة أو جودة أفضل من التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي مثل تشات جي بي تي.

تعرف على 31 بديلًا لـ ChatGPT يجب عليك معرفتها.

كيف يعمل AutoGPT؟

يعمل AutoGPT بناءً على آلية ذكاء اصطناعي مستقلة حيث يقوم النظام بإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مختلفين لتنفيذ مهام محددة، وتشمل هذه المهام:

• وكيل إنشاء المهمة: عند إدخال أهدافك على AutoGPT، يكون وكيل الذكاء الاصطناعي الأول الذي يتفاعل مع وكيل إنشاء المهمة. بناءً على أهدافك، سيقوم بإنشاء قائمة المهام مع الخطوات اللازمة لتحقيقها وإرسالها إلى وكيل الترتيب.
• وكيل الترتيب العاجل: بعد استلام قائمة المهام، يتأكد وكيل الذكاء الاصطناعي المعني بترتيب المهام من أن التسلسل صحيح وله معنى منطقيًا قبل إرساله إلى وكيل التنفيذ.
• وكيل التنفيذ: بمجرد الانتهاء من الترتيب، يقوم وكيل التنفيذ بإكمال المهمة تلو الأخرى. ينطوي ذلك على الاستفادة من GPT-4 والإنترنت ومصادر أخرى للحصول على النتائج.

الوكلاء المذكورين يتواصلون أيضًا مع بعضهم البعض. لذلك عندما ينتهي الوكيل المنفذ من جميع المهام وتكون النتائج غير مرضية، يمكنه التواصل مع وكيل إنشاء المهمة لإنشاء قائمة جديدة من المهام. يتحول هذا إلى حلقة تكرارية بين الوكلاء الثلاثة حتى يتم إتمام جميع أهداف المستخدم المعرفة مسبقًا.

تُظهر أعمال وكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا على واجهة المستخدم من خلال تصنيفها إلى أربعة مجموعات: الأفكار، والتفكير، والخطة، والانتقاد. أولاً، يشارك الوكيل الذكي أفكاره بعد إنهاء المهمة. ثم يأتي التفكير، الذي يشرح لماذا الوكيل الذكي يفعل ما يفعله. بعد ذلك، يقدم النظام خطة لإكمال المهمة. وأخيرًا، يقدم النظام أيضًا انتقادًا للسماح للوكيل الذكي بتصحيح أخطائه وتجاوز أي قيود.

من خلال مشاركة هذا التدفق الحسابي، يقدم AutoGPT رؤية واضحة حول كيفية معالجته لمشكلة معينة وتجاوزها بدون تدخل المستخدم.

كيف يتفوق AutoGPT على ChatGPT؟

في حين يكون نموذج LLM الأساسي هو نفسه، يمكننا أن نستخلص العديد من التفاوتات بين AutoGPT و ChatGPT. وإليك بعضها كما يلي.

رؤى فورية

آخر نموذج GPT-4 الذي يستخدمه ChatGPT مدرب على نفس البيانات المستخدمة في GPT-3.5 والتي تعود فقط حتى سبتمبر 2021. لذلك لا يمكنك الحصول على نظرات في الوقت الحقيقي باستخدام ChatGPT حيث أنه لا يمكنك الوصول إلى مواقع الويب والمنصات الإلكترونية لاستخراج المعلومات.

من ناحية أخرى، لدى AutoGPT الوصول إلى الإنترنت. فهو لا يمكنه فقط تصفح الويب ولكنه يستطيع أيضًا التحقق مما إذا كان المصدر مشروعًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لـ AutoGPT الوصول إلى أي منصة لأداء مهمة. على سبيل المثال، إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي أن يبحث عن آفاق لبيع منتج ويُرسل بريدًا إلكترونيًا، فسوف يقوم بصياغة وإرسال رسائل البريد الإلكتروني مباشرة باستخدام حساب Gmail الخاص بك.

إدارة الذاكرة

نافذة السياق مهمة جدًا لنماذج اللغة لتقديم إجابات دقيقة. ولكن في نماذج اللغة اللوجاريتمية مثل GPT-4، تكون النافذة محدودة من 4000 إلى 8000 رمز. لذا، إذا كان المطلوب يتجاوز الحد، فقد لا تتبع النموذج جميع التعليمات بشكل صحيح أو قد ينحرف ويعطي نتائج غير موثوقة.

في المقابل، يتمتع AutoGPT بمهارة جيدة في إدارة الذاكرة على المدى القصير والمدى البعيد. من خلال استخدام قواعد البيانات الناقلة، يمكن لـ AutoGPT تخزين السياق أو التجارب السابقة للسماح للنموذج باتخاذ قرارات أفضل.

إنشاء الصورة

يمكن لـ AutoGPT إنشاء الصور حيث يستخدم DALL-E. إذا كنت ترغب في تمكين وظيفة إنشاء الصور لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك، فإنك تحتاج إلى الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات لـ DALL-E. تعود هذه الميزة غير متوفرة حاليًا في ChatGPT-4 على الرغم من كونها متعددة الوضع الإدخال.

نص إلى كلام

يمكنك تمكين التحويل النصي إلى صوت في AutoGPT عن طريق كتابة python -m autogpt --speak في سطر الأوامر. ولكن يجب إدخال الأمر في كل مرة تتفاعل فيها مع AutoGPT. يمكنك أيضًا إضافة أصوات مختلفة إلى التحويل النصي عن طريق ربط AutoGPT بـ Eleven Labs ، وهو برنامج تحويل نصوص متعدد الاستخدامات.

قيود AutoGPT

ليس هناك شك في أن الطبيعة الذاتية تضيف بُعدًا جديدًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، لا يمكننا تجاهل القيود والمخاطر المتعلقة بـ AutoGPT. يتم ذكر بعض القيود الرئيسية التي يجب عليك معرفتها أدناه.

مكلف جدًا للاستخدام

بينما الوظائف مدهشة، قد يخيب آمالك استخدام AutoGPT عملياً. بما أن AutoGPT يستخدم نموذج GPT-4 المكلف، يمكن أن يكون تكلفة اكتمال المهمة مرتفعة، حتى لمهمة صغيرة. يحدث ذلك بشكل أساسي لأن AutoGPT يستخدم GPT-4 عدة مرات في خطوة معينة من المهمة.

وعلاوة على ذلك ، فإنها ليست عملية لأنها لا يمكنها استنساخ النتائج في سيناريو مختلف عندما يكون المدخل هو نفسه. على سبيل المثال ، إذا طلبت من النموذج أن يجد أفضل حذاء للجري على الأرض والنجيل ، فلن ينشئ وظيفة لاستنساخ العملية لفئة النجيل ؛ بدلاً من ذلك ، سيبدأ من الصفر.

يحتَرِق في حلقة مغلقة بكثرة

أحد أكثر المشاكل التي يواجهها المستخدمون مع AutoGPT هو أنه يعلق في حلقة مفتوحة. إذا استمر هذا الوضع لأكثر من بضع دقائق، فمن المحتمل أنه عليك إعادة تشغيل العملية. يحدث هذا لأن AutoGPT يعتمد على GPT-4 لتحديد وتفكيك المهام بشكل صحيح. بالتالي، فإن النتائج غير كافية بحيث لا يمكن لـ AutoGPT اتخاذ أي إجراء.

يمكن حدوث اختراقات للبيانات

عندما يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل مع الوصول إلى نظامك والإنترنت، فقد يتم تسريب بياناتك. نظرًا لعدم وجود وكلاء أمان، فإنها قضية تستحق الاهتمام، ويجب أن تكون حذرًا عند استخدام AutoGPT. لا يمكنك تشغيل النموذج بدون إعطاء تعليمات صحيحة وإرشادات أمان.

كيفية تثبيت AutoGPT؟

بخلاف أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، لا يحتوي أوتو جي بي تي على إجراء بسيط للتسجيل للوصول إلى منصته وميزاته. يجب عليك تنزيل برامج مختلفة لتلبية المتطلبات قبل أن تبدأ في استخدام أوتو جي بي تي. لذلك ، لتسهيل الأمور بالنسبة لك ، قمنا بمشاركة عملية خطوة بخطوة لتثبيت أوتو جي بي تي.

الخطوة 1: تنزيل البرامج المطلوبة

لديك ثلاثة متطلبات رئيسية لتثبيت AutoGPT: Git و Python و Visual Code Studio. يمكنك استخدام رابط الوثيقة في نظام notion الخاصة بـ AutoGPT هنا لتنزيل كل من البرامج الثلاثة.

الخطوة 2: إنشاء حساب OpenAI للحصول على مفاتيح الواجهة البرمجية

إذا لم يكن لديك حساب بالفعل ، قم بإنشاء حساب في OpenAI. بمجرد فتح حسابك ، انتقل إلى علامة تبويب مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات. سترى خيارًا (موضح أدناه) لإنشاء مفتاح سري. انقر عليه ، وانسخ المفتاح السري.

الخطوة ٣: نسخ مستودع AutoGPT إلى القرص الصلب

عليك أن تقوم بأمرين رئيسيين لنسخ مستودع AutoGPT في GitHub إلى القرص الصلب. أولاً، قم بنسخ رابط المشروع من GitHub.

ثانيًا، افتح نافذة الأوامر واستنسخ مستودع AutoGPT من GitHub عن طريق لصق الرابط كما هو موضح في الصورة أدناه.

وبمجرد أن يكون لديك نظام التحكم في النسخ المثبت، يمكنك أيضًا كتابة الكود في سطر الأوامر للوصول إلى AutoGPT من محرر نظام التحكم في النسخ.

الخطوة الرابعة: تثبيت وحدات Python

بمجرد فتح VCS، سترى العديد من الملفات على يسارك. واحدة من تلك الملفات ستكون requirements.txt. في هذا الملف، ستجد الوحدات المطلوبة لتشغيل AutoGPT.

لتثبيت هذه الوحدات، اكتب pip install -r requirements.txt ثم اضغط على مفتاح الادخال. ملاحظة: يجب التأكد من أن المجلد يشير إلى الموقع الذي نسخت فيه المستودع.

الخطوة ٥: إعادة تسمية ملف .env.template

ابحث عن ملف .env.template على نظام التحكم في إصداراتك واحذف النقطة و "template." منه

الخطوة 6: إدخال مفاتيح API لـ OpenAI

الخطوة النهائية هي لصق مفاتيح الـ API في ملف .env. بعد أن تقوم بإدخال المفتاح وحفظ الملف، انتقل إلى سطر الأوامر الخاص بك واكتب python -m autogpt. هذا كل شيء. لقد قمت الآن بتثبيت AutoGPT ويمكنك البدء في استخدامه.

أفكار ختامية

في حين أعتقد أن إمكانيات AutoGPT ستكون مثيرة للمشاهدة ، فإنه من المهم تحديد توقعات واقعية عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيات الناشئة. لم يمض حتى شهر كامل منذ إطلاق AutoGPT ، لذا لم نر بعد ما يمكن وما لا يمكن لهذا التطبيق الذكاء الاصطناعي الجديد أن يفعله في حالات الاستخدام المختلفة. علاوة على ذلك ، يأتي مع العديد من قضايا الخصوصية الشخصية وأمان البيانات التي تحتاج إلى اهتمام فوري.

ذلك قائلاً، أعتقد أن AutoGPT يغير كيفية تفاعلنا مع نماذج LLM مثل GPT-4. يمكننا الآن رؤية كيف يقترب الذكاء الاصطناعي من مشكلة، ويتعلم من الأخطاء، ويقدم نتائج جيدة، مما يتيح لنا تحسين استفساراتنا بشكل أفضل. لذا، وكلاء الذكاء الاصطناعي لن يذهبوا إلى أي مكان، ولكن سيستغرق الوقت لنموهم ولكنهم سيحققون اعتمادًا معنويًا يعود بالفائدة على المستخدمين بشكل كبير.