GPT-4 مقابل GPT-3: ما هي الفروق؟

استعد للشيء الكبير القادم في عالم الذكاء الاصطناعي: GPT-4!

إنه النسخة الخارقة لنجم GPT-3 وسوف تهز عالم الذكاء الاصطناعي بقوتها. فكّر في GPT-4 كإصدار الكتلة السينمائي لفيلم الأفنجرز الخاص بك. بالتأكيد، كان الجزء الأول جيدًا، ولكن هذا الجزء سوف يُفجّر عقلك!

إذاً، ما الذي يجعل GPT-4 رائعًا جدًا؟ حسنًا، أولاً وقبل كل شيء، سيكون لديه مجموعة بيانات أكثر شمولًا وتنوعًا، مما يعني أنه يمكنه توليد ردود أكثر دقة وأفضل بكثير. إنه مثل التحول من هاتف قابل للطي إلى هاتف ذكي - إمكانيات لا حصر لها!

كصاحب أعمال أو مسوق، يجب عليك أن تبقى على اطلاع دائم بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصةً نماذج اللغة مثل GPT-4. يمكن أن يحدث ثورة في كيفية التفاعل مع عملائك، وتخصيص استراتيجيات التسويق، وبناء المبادرات.

لكن ما هو الأمر الكبير حقًا في GPT-4؟ هذا ما سنشرحه في هذه المقالة.

GPT-4 مقابل GPT-3: تاريخ موجز

قبل أن نغوص في إمكانيات GPT-4 المثيرة، دعنا نقوم بجولة سريعة في الذاكرة ونرى كيف يقارن نفسه بالسابق له، GPT-3.

أداء النموذج في مهام مختلفة | ورقة GPT-1

أداء النموذج على مختلف المهام | ورقة GPT-2

جي بي تي-١ وجي بي تي-٢ كانتا نموذجيَّن لغويّـَين ممتازين بحق، ولكنهما كان عندهما قيودٌ فيما يتعلق بقاعدة البيانات والقدرات. مع جي بي تي-٣، تغيّرت اللعبة عن طريق توفير قاعدة بيانات ضخمة والقدرة على إنتاج ردود تشبه بشدة ردود الإنسان وكثيرًا ما تكاد تكون صعبة التمييز بينها وبين ردود الإنسان الفعلي.

الآن، العالم الذكاء الاصطناعي يشتعل بالتوقعات لـ GPT-4. في حين سيتم مشاركة تفاصيل النموذج في المقالة، لإعطائك الفكرة العامة، إنه أكثر قدرة من GPT-3. لديه مجموعات بيانات شاملة لتوليد ردود أكثر تفصيلًا وتخصيصًا من السابق.

الحماس المحيط بـ GPT-4 يشع بالكهرباء، حيث ينتظر الكثيرون بفارغ الصبر إطلاقه. إنه مستعد لأن يكون الانفجار الكبير التالي في نماذج اللغة الذكية، مما يترتب عليه تأثيرات ضخمة على الشركات والصناعات.

بالإضافة إلى GPT-4 ، أطلقت ChatGPT إضافات ChatGPT التي يمكنها التغلب على قيود GPT-4 مثل توليد ردود قديمة.

ولكن قبل أن نتسرع بالتفاصيل الخاصة بالنموذج، دعنا نلقي نظرة على الاختلافات الحاسمة بين GPT-4 والنموذج السابق له - GPT-3.

GPT-4 مقابل GPT-3: الاختلافات الرئيسية

لنغوص في عالم GPT-4 المثير واختلافاته الحرجة بالمقارنة مع GPT-3! إنه مثل مقارنة بين بطل خارق ومساعده - كلاهما مذهل، ولكن الأول دائمًا يسرق الأضواء.

مع إطلاق GPT-4 ، يتوقع الأعمال أن يكون لهذا النموذج المتقدم للغة تأثير كبير على عملياتها ، وها هي الأسباب التي تجعل GPT-4 يتصدر العناوين.

لديه GPT-4 100 تريليون معامل: بالمقارنة مع سابقه GPT-3، يعتبر GPT-4 قاعدة بيانات بحجم أكبر بكثير، سرعة أسرع وأداء محسن في مجموعة متنوعة من المعايير. يحتوي GPT-4 على 100 تريليون معامل، مقارنة بـ175 مليار معامل لـ GPT-3، مما يجعله أكثر بروزًا وتأثيرًا.

سيتيح هذا الزيادة في حجم المعلمات للشركات توليد نصوص أكثر دقة واتساقًا. يمكن لـ GPT-4 توليد تقارير مالية أكثر دقة وتوقعات واستراتيجيات استثمارية استنادًا إلى كميات ضخمة من بيانات السوق.

أداء حقائق أفضل: يحسن GPT-4 الدقة الواقعية لـ GPT-3 ، حيث يحصل على درجة عليها تصل إلى 40٪ مرتفعة عن معيار أداء الحقائق الداخلية لشركة OpenAI وينتج أقل "هلوسات" أو أخطاء في الحقائق. هذا الأداء القوي المحسّن أمر حاسم للشركات التي تحتاج إلى إنتاج محتوى دقيق وموثوق به.

عن طريق استخدام GPT-4 يمكن للشركات تجنب الأخطاء المكلفة التي يمكن أن تؤثر سلبًا على سمعتها. على سبيل المثال، يمكن لـ GPT-4 إنشاء وصفات للمنتجات، مقالات أخبار أو وثائق قانونية أكثر دقة وكفاءة.

على سبيل المثال، يمكن لمكتب محاماة استخدام GPT-4 لتحليل وتلخيص القضايا القانونية بدقة وكفاءة أكبر مما يقلل من خطر الأخطاء ويحسن جودة الاستشارة القانونية. في الواقع، تمتلك شركة Legal AI Casetext أول مساعد قانوني ذكاء اصطناعي مدعوم بـ GPT-4 في العالم، والذي يدعي أنه أول ذكاء اصطناعي ينجح في امتحان الشريط.

قدرة توجه محسّنة: أصبح GPT-4 أكثر "قابلية للتوجيه"، مما يتيح للمستخدمين أن يأمروه بالكتابة بأنماط وأصوات وأساليب مختلفة. هذه القدرة المحسّنة على التوجيه تحسنت بشكل كبير عن GPT-3، حيث كان بإمكانه إنتاج نصوص في أنواع مختلفة ولكنها تتطلب تدريبًا كبيرًا.

يمكن للشركات استخدام GPT-4 لتخصيص نموذج اللغة وفقًا لاحتياجاتها المحددة.

فلنقل بأن لديك وكالة تسويق، يمكنك استخدام GPT-4 لإنشاء حملات تسويق مخصصة تتفاعل مع فئات العملاء استنادًا إلى تفضيلاتهم واهتماماتهم وسلوكهم.

قدرة إدخال الصورة: يمكن لـ GPT-4 استخدام إدخالات الصورة، ما يتيح للمستخدمين تحديد أي مهمة في الرؤية أو اللغة من خلال إدخال النصوص والصور. وسيستفيد من ذلك الأعمال التجارية التي تتعامل مع المحتوى البصري أو المتعدد الوسائط، مثل الإعلانات والترفيه والتجارة الإلكترونية.

يمكن للبائع عبر الإنترنت استخدام GPT-4 لإنشاء وصف وتقييمات المنتجات بناءً على الصور ومقاطع الفيديو، مما يسهل على العملاء فهم ومقارنة المنتجات.

أداء على مستوى الإنسان في مختلف المقاييس: حقق GPT-4 أداءً على مستوى الإنسان في مختلف المقاييس المهنية والأكاديمية ، بما في ذلك امتحان شريط القانون الموحد ، وامتحان LSAT ، وامتحان SAT.

سيكون هذا ذو فائدة كبيرة للشركات التي تتطلب مستويات عالية من مهارات اللغة والتفكير النقدي، مثل قطاع التعليم والقانون والاستشارات. في الواقع، تعمل منصة التعلم الشهيرة، خان أكاديمي، على دمجها بالفعل.

على سبيل المثال ، يمكن لشركة استشارية استخدام GPT-4 لتحليل وحل المشكلات التجارية المعقدة ، مثل تجزئة السوق واستراتيجية التسعير وإدارة المخاطر.

تفوق على عدة معايير أساسية: تفوق GPT-4 على النماذج الكبيرة الحالية للغة في معايير التعلم الآلي التقليدية، بالإضافة إلى أسئلة متعددة الاختيارات في 57 موضوعًا، ومنطق العقل السليم، وأسئلة علم المدارس الابتدائية.

سيستفيد هذا الأمر الشركات التي تتطلب مستويات عالية من الدقة والكفاءة في معالجة اللغة وفهمها، مثل صناعات خدمة العملاء وروبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين.

على سبيل المثال، يمكن لمركز خدمة العملاء استخدام GPT-4 لتقديم استجابات أسرع وأكثر دقة لاستفسارات العملاء بناءً على فهم اللغة الطبيعية والوعي بالسياق. فبينما تعمل منصة البنية التحتية للمدفوعات الشهيرة "سترايب" على ذلك بالفعل، تعمل "انتركوم" على ذلك أيضًا.

قدرة متعددة اللغات: لقد قامت العلامات التجارية مثل دوولينجو بتكييف GPT-4 بالفعل لتعليم لغات متعددة. بالإضافة إلى ذلك، تفوق GPT-4 على GPT-3.5 ونماذج اللغة الأخرى الكبيرة في 24 لغة من بين 26 لغة تم اختبارها، استنادًا إلى معيار MMLU. سيعود هذا على النفع للشركات التي تعمل في بيئات متعددة اللغات أو الأسواق الهدف الدولية، مثل قطاع السياحة والضيافة والتجارة الإلكترونية.

على سبيل المثال ، يمكن لشركة الفنادق استخدام GPT-4 لتوفير خدمة العملاء المتعددة اللغات والدعم بناءً على ترجمات دقيقة وذات سياق لاستفسارات العملاء وطلباتهم.

كما ترون، فإن الاختلافات بين GPT-4 و GPT-3 هائلة، وتأثيرها على الأعمال والصناعات عملاق. ستمكن التطورات في السرعة والقدرة على التكيف ومهارات اللغة لدى GPT-4 الشركات من تحسين كفاءتها وإنتاجيتها وتجربة العملاء.

لذلك، فليس من المستغرب أن تشعر الشركات بالانتظار المتشوق لإصدار GPT-4 وتخطيط لكيفية دمجها في عمليات أعمالهم.

لنلقِ نظرة على كيفية تحويل تشغيلات الشركات بفضل GPT-4 وقدراته المتقدمة.

GPT-4 مقابل GPT-3: كيف يمكن للشركات الاستفادة؟

GPT-4 هو نموذج لغة ذكاء اصطناعي متقدم يعد بأن يكون محول للألعاب في جميع الصناعات. سيبني على التقدمات التي حققها نموذج GPT-3.5 ويقدم مزيدًا من القدرات بما في ذلك تحسين الدقة وفهم السياق والمهارات اللغوية.

فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن يساعد فيها GPT-4 الأعمال ويغير الحياة:

الدعم العملاء المُتَّحَدِّل: يُعَتَقَدُ أن GPT-4 سَيُحَوِّلُ خِدْمَةَ العَمَلاءِ بتمكينِ الشّرِكَاتِ مِنْ أتمتَةِ الدعم العَملاءِ. بفضل مهاراتِهِ اللّغَوِيَّةِ المتقَدِّمَةِ وفهمِهِ للسِّياقِ، يمكنُهُ فهم الاستفساراتِ الخَاصَةِ بالعُمَلَاءِ وتوفيرِ حلولٍ سَرِيعَةٍ، والردَّ على الأسئلةِ الشَّائِعَةِ وحَلِّ المشكِلَاتِ دُونَ تَدَخُّلٍ بشَرِيَّ. قَدْرَتُهُ على التَّعْرِفِ على مَتَى يَحْتَاجُ الحَوَارُ إلى تَحوِيلٍ لوكيلٍ حيٍ يَضْمَنُ تَجْرِبَةً عَمْلَاءِ سَلِسَةً.
كشف الغش: تستطيع القدرات التحليلية لـ GPT-4 مساعدة الشركات في اكتشاف الغش في وقت مبكر، مما يوفر لهم الوقت والموارد ويحمي بيانات العملاء. من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات، يمكن لـ GPT-4 تحديد الأنماط التي تشير إلى النشاط الغشوي المحتمل، مثل الوصول غير المعتاد إلى الحساب أو سلوك الشراء. هذا يسمح للشركات باتخاذ إجراءات استباقية لمنع الغش قبل أن يتسبب في الأذى.
صيانة تنبؤية: يمكن لـ GPT-4 أن يوفر نصائح حول احتياجات صيانة المعدات بناءً على بيانات الاستشعار في صناعات مثل التصنيع واللوجستيات ويساعد في تجنب التوقف المكلف وتقليل نفقات الإصلاح بتوقعات متى ستكون الصيانة مطلوبة. وهذا يساعد الشركات على العمل بكفاءة أكبر وزيادة الإنتاجية.
خدمات الاستشارات المالية: يمكن لـ GPT-4 أن يقدم للمستشارين الماليين نصائح قيمة حول اتجاهات السوق وأنماط سلوك المستهلكين، مما يساعدهم في اتخاذ قرارات استثمار مستنيرة. من خلال تحليل كميات ضخمة من البيانات، يمكن لـ GPT-4 أن يساعد في إدارة المحافظ، وتحديد فرص النمو، والتخفيف من المخاطر. وهذا يعزز خبرة المستشار ويحسن نتائج العميل.
التسوق الشخصي الافتراضي: يمكن لـ GPT-4 تخصيص تجربة التسوق للعملاء من خلال اقتراح منتجات استنادًا إلى مشترياتهم السابقة وسجل التصفح وتفضيلاتهم. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يمكن لـ GPT-4 تحليل كمية ضخمة من البيانات لإنشاء توصيات شخصية لكل عميل. يزيد ذلك من رضا العملاء وولائهم بالإضافة إلى زيادة المبيعات.
ضمان الجودة: يمكن للـ GPT-4 تحسين جودة المنتج من خلال تحليل البيانات في الوقت الحقيقي وإشارة أي مشاكل أو انحرافات عن المعايير المتوقعة. يمكنه مراقبة عمليات ضبط الجودة وتنبيه الشركات إلى أي مشكلات، مما يحول دون وصول العيوب إلى العملاء. وهذا يساعد الشركات على الحفاظ على مستويات رضا العملاء العالية وحماية سمعتها التجارية.
تعليم مُخَصَّص: يمكن لجي بي تي-4 تحويل التعليم من خلال تزويد المعلمين بأدوات لتقديم تجارب تعليمية مخصصة للطلاب. من خلال تحليل بيانات الطلاب مثل الدرجات الامتحانية وسجلات الحضور وتفضيلات التعلم ، يمكن لجي بي تي-4 تصميم دروس متجانسة تستوعب الاحتياجات والقدرات والاهتمامات الفردية للطلاب. وهذا يعزز مشاركة الطلاب وأدائهم ونتائجهم.
التوظيف الذكي: يمكن أن يساعد GPT-4 الشركات في تبسيط عمليات التوظيف من خلال تحليل السير الذاتية ووصف الوظيفة وغيرها من البيانات ذات الصلة لتحديد أفضل المرشحين. بتأتيش المهام المملة مثل فحص السير الذاتية بشكل تلقائي، يمكن لـ GPT-4 توفير الوقت والموارد للإدارات الشؤون الإنسانية وفي الوقت نفسه تحسين نتائج التوظيف. هذا يؤدي إلى مطابقة أفضل بين المرشحين وزيادة معدلات الاحتفاظ بهم.
توقع الطلب: يمكن لـ GPT-4 توقع الطلب المستقبلي على المنتجات والخدمات عن طريق تحليل بيانات المبيعات وسلوك المستهلك وعوامل أخرى ذات صلة. عن طريق توقع الطلب بدقة ، يمكن للشركات تحسين إدارة المخزون واستراتيجيات التسعير وتوزيع الموارد ، مما يزيد من الربحية والكفاءة.
الأمان السيبراني: يمكن لـ GPT-4 مساعدة الشركات على حماية عملياتها وحماية بيانات العملاء من الهجمات السيبرانية. من خلال مراقبة حركة المرور على الشبكة في الوقت الحقيقي وتحليل الأنماط، يستطيع GPT-4 اكتشاف والاستجابة بسرعة للتهديدات المحتملة، مما يحول دون وقوع أضرار. وهذا يعزز استمرارية الأعمال ويعزز ثقة العملاء في المنظمة.

بالإضافة إلى هذه الحالات الاستخدام، يمكن أن يؤثر جي بي تي-٤ بشكل كبير في مجالات مثل إنفاذ القانون والصحافة والترفيه. قدرته على تحليل البيانات وتوفير الإجابات قد تقود إلى اتخاذ قرارات أفضل وتقارير أكثر دقة. قد يعزز أيضًا الإبداع من خلال إنشاء أفكار ومفاهيم جديدة استنادًا إلى مجموعات البيانات الموجودة. استكشف ٢٠ حالة استخدام أخرى لجي بي تي-٤ هنا للاستفادة القصوى منها.

في العموم ، يحتمل أن يكون GPT-4 تكنولوجيا مفاجئة تحول الشركات وتغير الحياة لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وزيادة الكفاءة وتحسين تجارب العملاء.

ولكن كما قال العم بن، "بالقوة الكبيرة تأتي المسؤولية الكبيرة" وهذا ينطبق أيضًا على أي أداة قوية. فمن الضروري التعامل مع GPT-4 بحذر، مع مراعاة القلق الأخلاقي وضمان الاستخدام المسؤول.

لنلقِ نظرة أدق على بعض المخاوف الأخلاقية التي قد تنشأ مع GPT-4.

GPT-4 مقابل GPT-3: الأسئلة الأخلاقية ومخاطر الأمان التي يجب التفكير فيها

المعلومات الخاطئة: واحدة من أهم المخاطر التي تشكلها المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي هي القدرة على نشر معلومات غير صحيحة، مما يؤدي إلى تضليل الرأي العام والدعاية التلاعبية.

يمكن للأطراف الضارة استغلال المهارات اللغوية المتقدمة وفهم السياق لدى GPT-4 لتلاعب في الرأي العام والتأثير في العمليات السياسية أو الربح من حملات التسويق الضارة.

لذلك، يجب على الشركات اعتماد مبادئ توجيهية صارمة وبروتوكولات فحص شاملة لضمان دقة ونزاهة المحتوى الذي تنتجه GPT-4.

حقوق الملكية: نظرًا لصعوبة التمييز بين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة البشر والمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، قد تنشأ نزاعات قانونية حول ملكية المحتوى، مما يؤدي إلى التراجع في القضايا القانونية وفقدان الملكية الفكرية.

يجب على بائعي توفير وصول إلى واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 وضع بنود صريحة بشأن حقوق ملكية المحتوى لعملائهم لتجنب المشاكل القانونية.

خصوصية البيانات والأمان: تمتلك GPT-4 وصولًا إلى كميات ضخمة من البيانات، ويجب على الشركات تخزين البيانات بشكل آمن لمنع الوصول غير المصرح به أو الاستخدام السيئ. يمكن أن تؤدي انتهاكات خصوصية البيانات والأمان إلى أضرار سمعة وقانونية كبيرة، مما يؤدي إلى خسائر مالية هائلة.

يجب أن يتضمن اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 أساليب تشفير صارمة وضوابط الوصول والتدقيقات الدورية لضمان أمان البيانات.

تخفيف المخاطر: يجب على الشركات وبشكل حاسم إتخاذ إجراءات صارمة لتقييم دقة وقابلية الانتساب والحيادية للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وخاصة خلال فترات الانتخابات أو الحملات السياسية.

سيضمن تدقيق دوري للبيانات المستخدمة لتدريب GPT-4 أن "النموذج" يمثل أحدث إصدار للواقع بحيث لن تؤثر المحتوى الذي يتم إنشاؤه على النتائج السياسية.

إنشاء بروتوكولات لمنع انتهاكات حقوق الملكية الفكرية: يجب على المؤسسات التي تستخدم محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في إطار نظام الاشتراك اتخاذ بروتوكولات قوية حول حقوق ملكية المحتوى.

يجب أن يكون العملاء على علم بشروط اتفاقيات الترخيص وفهمهم بوضوح لحقوقهم وآليات التحكم في أي محتوى يتم إنتاجه باستخدام GPT-4.

تنفيذ طرق تشفير قوية: يجب على الشركات اعتماد تشفير متقدم لمنع الوصول غير المصرح به أو الهجمات السيبرانية. يجب ضبط الوصول إلى البيانات وتحديد من يمكنه تغييرها أو حذفها بدقة، ويجب تدريب الموظفين على التعرف على اختراقات الأمان المحتملة والاستجابة لها بفاعلية.
كون شراكات مع موردين موثوقين: يجب أن يدمج موردو GPT-4 سياسات حماية البيانات والأمان في منتجاتهم وخدماتهم. يجب أن يقدم مورد موثوق شفافية في سياسات الوصول إلى البيانات وتوفير ميزات أمان البيانات المشددة، مثل التشفير وضبط الوصول والتدقيق المنتظم.

بينما نستمر في استكشاف الاختلافات بين GPT-4 و GPT-3 ، علينا أن نأخذ في الاعتبار المخاوف الأخلاقية المحتملة التي تنشأ مع الذكاء الاصطناعي. يجب أن نبقى يقظين ونتخذ مبدأ الوقاية في معالجة هذه المسائل لضمان تحقيق أقصى استفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع تقليل أي ضرر محتمل.

مع ذلك في الاعتبار، لننتقل إلى التكاليف والبدء في استخدام GPT-4 حتى يتسنى للشركات استكشاف فرصها المثيرة.

GPT-4 مقابل GPT-3: التكاليف والبدء

يعتبر GPT-4 فرصة مثيرة للأعمال التي تستفيد من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وتجهيز اللغة الطبيعية (NLP). ومع ذلك ، من المهم أن ننظر في التكاليف المحتملة وعمليات التنفيذ المرتبطة بتبنيها.

التنفيذ

البدء في استخدام GPT-4 هو عملية بسيطة ولكنها تتطلب بعض التحضير والصبر. هنا دليل خطوة بخطوة للوصول إلى آخر نموذج للذكاء الاصطناعي من OpenAI:

مع ChatGPT Plus

للوصول إلى GPT-4 ، يجب أن يكون لديك حساب ChatGPT. إذا لم يكن لديك حساب ، قم بالتسجيل في ChatGPT على موقع OpenAI. سهل جدًا!
بمجرد أن يكون لديك حساب ChatGPT ، يجب عليك ترقية إلى ChatGPT Plus للوصول إلى GPT-4. تعتبر ChatGPT Plus المتصلة بـ GPT-4 أيضًا باسم ChatGPT-4. تعلم المزيد عن كيفية استخدام ChatGPT-4.
سيتمكن مشتركون في ChatGPT Plus من استخدام GPT-4 بحد أقصى للاستخدام ، والذي سيتم تعديله بناءً على الطلب وأداء النظام. في البداية ، سيُسمح للمشتركين بإرسال 100 رسالة كل 4 ساعات.

مع واجهة برمجة التطبيقات

إذا كنت لست مشتركًا في ChatGPT Plus، فلا يزال بإمكانك الوصول إلى GPT-4 من خلال الانضمام إلى قائمة انتظار واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 API. ومع ذلك، يتم منح حق الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات بناءً على العديد من العوامل، بما في ذلك حالة استخدامك وتجربتك السابقة مع الذكاء الاصطناعي.
لإقناع أوبن إي أي بأنك شريك قيم، قم بإعداد اقتراح شامل يوضح كيف تعتزم استخدام GPT-4 في مشاريعك. يجب أن يشمل اقتراحك ما يلي:
الخلفية: قدّم معلومات حول خبرتك في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وأي عمل سابق ذو صلة.
الغرض: وصف كيف ستعود GPT-4 بالفائدة على عملك أو مشاريعك، مركزاً على التحسينات التي ستجلبها لعملياتك الموجودة.
الرؤية: أظهر كيف يتم توفير الوصول إلى GPT-4 يتوافق مع مهمة OpenAI لضمان استفادة الذكاء الاصطناعي العام (AGI) لجميع البشرية.
عندما يكون اقتراحك جاهزًا، انضم إلى قائمة انتظار واجهة برمجة التطبيقات GPT-4 عن طريق ملء نموذج بتفاصيل منظمتك وحالات الاستخدام التي أعددتها لاستخدام GPT-4.

تذكر أن في العديد من التطبيقات التي تتلقاها OpenAI ، لذا كن صبورًا وكن مستعدًا لانتظار ردودهم. في الوقت نفسه ، استمر في توسيع معرفتك في مجال الذكاء الاصطناعي وبناء علاقات مع المجتمع.

إذا كانت تطبيقاتك مزدهرة وتم منحك الوصول إلى GPT-4 ، فقد تتلقى دعوة للانضمام إلى برنامج بيتا GPT-4. هذه الفرصة المذهلة تتيح للمستخدمين الوصول إلى GPT-4 قبل إصداره العام واختبار نموذج الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم.

للاستفادة من GPT-4 بشكل فعال، ستحتاج إلى العمل مع واجهة برمجة التطبيقات (API) التابعة له، والتي قد تبدو مُرهقة إذا كنت جديدًا عليها. ومع ذلك، قامت OpenAI بتطوير وثائق شاملة ومواد دعم لمساعدتك على تعلّم واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ GPT-4. تتضمن هذه المواد أمثلة تعليمية وشفرات مصدر نموذجية ووثائق حول كيفية استخدام GPT-4 لتحقيق كامل إمكانياته.

تكلفة محتملة

كما هو الحال مع أي تكنولوجيا جديدة ، يعد التكلفة أمرًا حاسمًا في تحديد ما إذا كان يتعين اعتمادها. إليك كل ما تحتاج إلى معرفته حول الهيكل التكلفي الجديد:

للوصول إلى GPT-4 ، يجب على الشركات دفع 0.03 دولار لكل 1 ألف رمز طلب برومبت و 0.06 دولار لكل 1 ألف رمز استجابة إكمال. بالمقارنة مع GPT-3.5 ، فإن GPT-4 قد زاد من طول سياقه الأقصى من 4096 إلى 8192 ، مما يجعله أكثر قوة ولكن أيضًا أكثر تكلفة.
يمكن للشركات التسجيل في قائمة الانتظار للوصول إلى GPT-4 ، الذي يوفر وصولًا إلى واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 مع حدود معدلات 40 ألف رمز في الدقيقة و 200 طلب في الدقيقة.
بدلاً من ذلك، يمكن للشركات استخدام ChatGPT Plus مقابل 20 دولارًا شهريًا، مما يوفر الوصول إلى GPT-4 لمعالجة حوالي 333 ألف كلمة وتقييم المزايا والتكاليف قبل اعتماد GPT-4، اعتمادًا على أهداف العمل وصناعتها وميزانية الشركة.

من المهم أن نلاحظ أن تكلفة استخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 أعلى بشكل كبير من واجهة برمجة ChatGPT. تكلفة GPT-4 للمحفزات تزيد بنسبة 14 مرة عن تكلفة واجهة برمجة ChatGPT، بينما تكلفة GPT-4 للإكمال تزيد بنسبة 29 مرة عن تكلفة واجهة برمجة ChatGPT. تعرف على المزيد حول GPT-4 مقابل ChatGPT.

ومع ذلك ، من المهم أيضًا أن ننظر في فوائد استخدام التكنولوجيا المتقدمة والعوائد المحتملة التي يمكن أن تجلبها. بالنسبة للشركات الصغيرة ، ربما يكون تكلفة استخدام GPT-4 عاملًا هامًا يجب مراعاته ، ولكن الربح المحتمل يمكن أن يكون هائلاً.

على الرغم من اعتماد GPT-4 يأتي مع مخاطر أخلاقية وأمنية وتكاليف كبيرة. يجب على الشركات أن تنظر في هذه المخاطر والتكاليف وتنفذ تدابير ملائمة للحد منها وتقييم عائد الاستثمار قبل اعتماد GPT-4.

GPT-4 vs GPT-3: ما الذي تحمله المستقبل

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد تكون موضوعًا للنقاش منذ عدة سنوات الآن. مع التقدم السريع للتكنولوجيا ، فمن الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا هامًا في تشكيل مستقبل الأعمال والمجتمعات.

واحدة من التكنولوجيات الذكاء الاصطناعي المثيرة للجدل هي نموذج اللغة GPT (Generative Pre-trained Transformer)، والذي كان في طليعة البحث في مجال الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة. يثير جهاز GPT-4 القادم الكثير من التشويق ، والناس متحمسون لمعرفة كيف سيختلف عن سابقه GPT-3 ، وما الذي ينتظره نماذج GPT في المستقبل.

تطوير المستقبل لنماذج GPT

مع GPT-4، يمكننا التوقع تحسين فهم السياق، قدرات أفضل في المحادثة، وزيادة الكفاءة والأداء دون زيادة ملحوظة في المعلمات.
ستكون لدى GPT-4 القدرة على فهم سياقات أكثر تعقيدًا ومتنوعة، مما يتيح له إنتاج إجابات أكثر دقة وشبه بشرية.
هذا التطوير سيمكن الشركات من إنشاء شاتبوتات مخصصة تحسن خدمة العملاء والتفاعلات. إليك أفضل 10 شاتبوتات ذكاء اصطناعي يمكنك تجربتها.

العمل مع تقنيات التعلم الآلي الأخرى

في حين أن GPT-4 سيكون تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، من الضروري أن ندرك أنه ليس التكنولوجيا الوحيدة المتاحة. إليك ما تحتاج إلى معرفته:

GPT-4 يجب أن يعمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل رؤية الكمبيوتر و التعرف على الكلام و معالجة اللغة الطبيعية، لتعظيم إمكاناته.
دمج GPT-4 مع هذه التقنيات الأخرى سيخلق أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا يمكنها تنفيذ مهام أكثر تعقيدًا وتوفير حلول شاملة أكثر.
سوف يجلب هذا التكامل العديد من الفوائد، بما في ذلك تحسين عمليات الأعمال، وخلق فرص جديدة، ودفع الابتكار.

كيف ستتغير الذكاء الاصطناعي والأعمال معًا

ارتفاع الذكاء الاصطناعي سيحول طريقة عملنا في الأعمال. هنا ما تحتاج إلى معرفته:

الشركات التي تتبنى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ستحظى بميزة تنافسية على الشركات التي لا تفعل ذلك، مما يتيح لها تحسين عملياتها، وتحسين تجارب العملاء، ودفع الابتكار.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بتشغيل العديد من المهام المتكررة والمستهلكة للوقت، مما يمكن الشركات من تخصيص الموارد لأنشطة أكثر قيمة.
هذا التحول سيخلق فرص عمل جديدة تتطلب مهارات أعلى مستوى مثل تحليل البيانات والبرمجة وحل المشكلات.
ومع ذلك، أحد الانتباهات الكبيرة هو فقدان الوظائف المحتمل الناجم عن تشغيل المهام التي يقوم بها البشر حاليًا. يجب على الشركات أن تعمل على تقليل هذا التأثير ومساعدة موظفيها على إعادة تأهيل وتطوير مهاراتهم لتلبية متطلبات سوق العمل المتغيرة.

لذا، نعم، مستقبل نماذج GPT وتقنية الذكاء الاصطناعي واعد، لكنه ليس بدون تحديات. بينما تتكيف الشركات والمجتمعات مع هذه التغييرات، يمكننا توقع تحولات كبيرة في كيفية العمل وحياتنا. إنه وقت مثير لنكون جزءًا من هذا العصر الجديد للذكاء الاصطناعي، ولا يمكننا الانتظار لرؤية ما يحمله المستقبل!

استخدم ChatSonic مع GPT-4 لتعزيز أعمالك

GPT-4 هنا وسيعمل على إحداث انقلاب كبير في صناعة الذكاء الاصطناعي. بفهم السياق المحسن، والقدرات الحوارية المعززة، والكفاءة والأداء الأفضل، سيأخذ GPT-4 تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى أعلى مستوياتها وسيمنح الشركات الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية على أولئك الذين لا يتبنونه.

تعرّف على 6 أدوات ذكاء اصطناعي بقدرات GPT-4 في عام 2023.

مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق، و GPT-4 هو مجرد البداية. إذا كنت ترغب في استكشاف وفتح القدرات الحقيقية لـ GPT-4 ، يجب عليك تجربة WriteSonic ، الذي يجعله أفضل بكثير مع ChatSonic ، النسخة المدعومة من ChatGPT.

حقيقة ممتعة: كان WriteSonic واحدًا من أسرع العلامات التجارية في دمج GPT-4.

تقدم شاتسونيك مجموعة من الميزات التي يفتقر إليها تشات جي بي تي، بما في ذلك معلومات التوجيه الأحدث، تنشيط الأوامر الصوتية، إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي، ميزة المساعد الشخصي، وتوليد المحتوى في الوقت الحقيقي. كما يساعد توسيع كروم الخاص به على الحصول على الإجابات بسرعة.

باستخدام ChatSonic مع قوة GPT-4، يمكن للشركات أن ترفع قدرات الذكاء الاصطناعي إلى مستويات جديدة، مما يفتح آفاقًا مذهلة ويحدث ثورة في كيفية ممارسة الأعمال التجارية.

بينما نتطلع إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أن نكون واثقين من أن هذه الأدوات ستلعب دورًا حاسمًا في تحويل الصناعات ودفع الابتكار قدمًا.

هذا كل شيء لليوم. دعونا نستقبل هذه العصر الجديد للذكاء الاصطناعي ونستغل قدرات ChatSonic و GPT-4 المذهلة لفتح فرص لا تصدق وثورة كيفية قيامنا بأعمالنا.

نتمنى لك تجارب سعيدة وأن تكون آلهتنا ChatSonic و GPT-4 هي المفاتيح التي ستفتح الطريق أمام الإمكانات الكاملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مشاريعك وأعمالك!

GPT-4 ضد GPT-3: ما هو الفرق ولماذا يهم أعمالك؟